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猪场生态养殖技术和智能化养猪趋势展望[一]、猪场生态养殖技术
1、品种选育
满足生态养猪的需求，国内已经陆续自国外引进生态猪品种。引进的猪种，长势较好，瘦肉率高。但是，在口感上难以满足国民的口味。而国内的生态猪，口感、风味能好很多。但是，养殖效率则要稍逊不少。为此，生态猪养殖的品种选育上，可借鉴杂交技术，实现不同品种间的结合，既满足生长发育要求，又适合民众口感要求。
2、养殖管理
生态养猪不同其他，养殖管理过程中，要综合考虑气候因素、地理环境因素，同时，不能忽略具体位置的电力、饮水等细节问题。在此基础上，不断优化养殖管理技术。而国内生态养猪的一此技术儿近完善，比如：仔猪旱期断奶技术、不同猪种的分开饲喂、根据不同生长阶段发育特点制定对应的饲喂体制等等除此之外，很重要的一点，就是生态猪的放养，定期进行放养放牧，除增强猪群抗病体质外，对改善肉质、口感等等同样较好。
3、粪污处理
生态养猪同样有排污污染环境的问题，对此，无公害处理粪污污染极为重要和关键。其先，选择猪场要在地势高燥、通风条件较好的地方。场内布局，所有治污设施设备选择下风向较低处。以搭建沼气池处理粪污，为目前生态养猪的最佳选择。污染废物经集中堆积发酵后，能及时杀灭各类致病菌。而且，形成的沼气可做生活能源，形成的沼渣是重要的有机肥源，有利于农业生产的增效增产。
4、远程监控
在养殖生态猪的过程中，可以利用远程监控技术对其进行管理，将自动检测控制器安装在猪舍中，设置好相关参数，对猪舍中的湿度、温度等数据进行全天候地监测，然后4隔一段时间自动将检测数据发送给系统数据库。养殖人员可以利用数据库中的数据针对猪舍的环境展开监控，还能适时调整，使猪舍始终处于最适宜猪生长的环境条件。同时，还可以将生态猪的免疫情况、健康情况等信息有效结合在一起，一旦发现疫情可以追根溯源，及时查找到发病源头，这样才能将出现的损失降到最低。
一些技术含量较高、投资较大、使用效果良好的自动化养猪设备，虽然暂时市场销量很小，但随着我国经济的快速发展，市场销量将逐年增加，科研、生产单位应未雨绸缪，抓紧研究开发。
[二]、智能化养猪趋势展望
1、机器自我学习是突破点
智能是要实现软件系统与硬件设备能够按照不同的场景进行自主计算、并实现自主精准的决策和互动，最终达到智能化、无人化操作。下一个阶段的发展方向是机器自我学习，即在人的经验的基础上，机器通过深度学习，积累养殖经验，构建精细化养猪模型，如精准饲喂模型、母猪发情监测模型、疾病预警模型、环境控制模型等，修正人的经验，从而实现精细化管理。例如，按照人的经验，哺乳母猪的最适温度范围为16~180C，机器通过不断的自我学习，能够将母猪的适宜温度数值区间锁定在更准确、更科学的范围，如16.5~18.50C，并以此指导系统调节猪舍的环境状况，带动养殖效率的提升。
2、数据是最终驱动力
从人工智能技术发展的历程来看，早期的发展主要由算法驱动，但缺少海量数据支撑与高水平的运算力保证，无法对算法模型进行持续的优化、迭代。随着科技的发展，算法模型日益优化，现代计算机的性能逐年提升。当算法和计算力不能支撑实际产业需求或者未来技术壁垒很低的时候，数据将成为核心驱动力。以深度学习为例，深度学习是海量数据+人工神经网络，其效果取决于两个因素，即计算能力和数据量的大小。全球科技巨头如Google，Facebook、IBM、阿里、百度都有开源平台，所以随着时间推移，技术壁垒最终会大幅降低，真正的痛点在数据量。因此，未来掌握更多数据的企业或平台在行业内将更有话语权。
3、平台化优势将不断凸显
未来，随着技术的不断成熟和与产业的深度融合，平台化的优势会更加突出，一方面，猪场大数据服务平台拥有庞大的猪场用户群体，能够提供广泛的应用场景和海量的行业数据，为技术的发展提供丰富的分析、训练与应用资源；另一方面，平台能够整合软件服务商、技术服务商、设备提供商等各类行业主体，提供优质高效、低成本的运算能力和服务。通过海量优质的多维数据结合大规模计算力的投入，以应用场景为接口，平台将构建起覆盖全产业链生态的商业模式，满足用户复杂多变的实际需求。
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